Umělá inteligence dělá exponenciální pokroky, které mohou vést k úžasným výsledkům
Ještě před několika lety nebyl projekt zastavení a zvrácení stárnutí považován za „skutečnou vědu“, ale spíše za nevyhnutelnou a trvalou součást lidské existence. Nejednalo se o nemoc, ale o náchylnost k nemocem, která se časem zvyšuje a nelze ji zvrátit. Lidé, kteří tvrdili opak, byli lékařskou komunitou v nejlepším případě považováni za zábavné outsidery, v nejhorším případě za pochybné šarlatány.
Podezření ještě zcela nezmizelo, ale stále více se investuje do boje proti stárnutí samotnému, a nikoli pouze do nemocí, které se s věkem objevují – jako je rakovina, infarkt myokardu a Alzheimerova choroba. Například (po letech úsilí) bylo dosaženo financování a schválení studie TAME (Targeting Aging with Metformin) (metformin je lék, který byl před 60 lety schválen pro léčbu cukrovky).
Projekt je šestiletou celostátní sérií klinických studií prováděných ve 14 předních výzkumných institucích v USA, kterých se účastní více než 3 000 osob ve věku 65 až 79 let. Pod vedením Dr. Nira Barzilaiho tyto studie zkoumají, zda u osob užívajících metformin dochází ke zpomalení vývoje nebo progrese chronických onemocnění souvisejících s věkem, jako jsou srdeční choroby, rakovina a demence. Neočekává se, že účinky na stárnutí budou masivní, ale lék je známý jako bezpečný a projekt je alespoň částečně cvičením, jak přesvědčit lékařskou a vědeckou komunitu, aby brala stárnutí vážněji.
AI a hodiny stárnutí
Jedním z důvodů změny přístupu ke stárnutí je použití moderních technik umělé inteligence ve zdravotnictví, zejména hlubokých neuronových sítí a takzvaného posilujícího učení (reinforcement learning). Neuronové sítě jsou algoritmy, které zpracovávají data vrstvami, přičemž každá vrstva přijímá data z předchozí vrstvy jako vstup a předává výstup další vrstvě. Výstupy nejsou nutně binární (pouze zapnuto nebo vypnuto), ale mohou být hodnoceny. Algoritmy posilujícího učení přizpůsobují svůj postup podle zpětné vazby ze svého okolí.
Jedním z příspěvků AI k vědě o stárnutí je vývoj takzvaných hodin stárnutíhodin stárnutí (aging clocks). Tyto „hodiny“ pomáhají při výzkumu příčin stárnutí a způsobů, jak proti němu bojovat. V roce 2013 přesvědčil profesor Steve Horvath z Kalifornské univerzity v Los Angeles skeptický svět, že biomarkery na 353 místech DNA řetězce mohou přesně „předpovědět“ (odhadnout) věk člověka. Příčinné souvislosti mezi indikátory a věkem člověka zatím nejsou jasné, ale přední výzkumník v oblasti umělé inteligence ve zdravotnictví Alex Zhavoronkov se domnívá, že umělá inteligence, která je trénována na předpovídání věku na základě určitých typů biologických dat, se učí biologii. Doufáme, že nám tato umělá inteligence časem pomůže lépe pochopit, jak stárnutí funguje.
Co je stárnutí?
Neexistuje jednotný konsenzus ohledně povahy stárnutí, ale lze jej popsat jako kumulativní účinky našeho metabolismu na naše tělo. Metabolismus je proces, při kterém se potraviny přeměňují na energii a látky, které potřebujeme, jako jsou bílkoviny a jiné molekuly. Je to také proces, při kterém se vylučují různé druhy odpadních látek.
Škody způsobené metabolismem v našem těle je třeba řešit v mnohem menším měřítku, a to na buněčné úrovni. Mezi vědci zabývajícími se stárnutím se obecně ustálilo devět znaků souvisejících s procesem stárnutí, přičemž většina z nich spolu souvisí. Některé buňky ztuhnou, jiné zakrní; některé se množí, když by neměly, a jiné přestanou množit, když by měly. Některé trpí mutacemi v malých bateriích ve svých jádrech (mitochondriích); jiné jsou zaplněny odpadem, a to jak uvnitř, tak v meziprostorech. De Grey tvrdí, že základní principy nápravy všech těchto typů poškození známe již dlouho, ale ďábel se skrývá v detailech, a tyto detaily jsou nesmírně složité. Při rozluštění této složitosti může pomoci umělá inteligence.
Nejznámějším průkopníkem v oblasti anti-agingu je britský vědec a zakladatel SENS Research Foundation, Aubrey de Grey. De Grey zahájil svou kariéru v oblasti umělé inteligence, než se rozhodl, že boj proti stárnutí je ještě důležitější než využití AI. Dlouhodobě zastává myšlenku, že medicína brzy bude schopna darovat nám všem za každý prožitý rok jeden rok života navíc, takže většina z nás by ve skutečnosti přestala stárnout. Nazývá to „Longevity Escape Velocity“ (rychlost úniku dlouhověkosti) a vzhledem k nastupující změně povědomí předpokládá, že existuje 50% šance, že tohoto cíle bude dosaženo do roku 2035.
Očekávaná délka života a délka života ve zdraví
Jiní se domnívají, že nejdůležitějším cílem by nemělo být prodloužení délky života, ale prodloužení délky zdraví, tj. doby, po kterou žijeme bez nemoci. Poukazují na to, že snížení úmrtnosti, zejména v posledním půlstoletí, dramaticky zvýšilo finanční zátěž průmyslových zemí, protože se prodloužila délka života, aniž by se odpovídajícím způsobem prodloužila délka života ve zdraví.
Ve skutečnosti se tyto cíle vzájemně podporují a nevylučují se. Prodloužení délky života ve zdraví bez prodloužení délky života znamená, že se neřeší skutečná příčina nemocí spojených se stárnutím, a to samotné stárnutí.
Agenti AI
Vědci stále častěji využívají umělou inteligenci k identifikaci a vývoji nových léků. A v daleké budoucnosti budou existovat personalizovaní agenti AI, kteří budou zkoumat vlastnosti našeho těla – naše genetické vybavení, mikrobiom atd. Budou nám radit a motivovat nás ke změně našeho chování, včetně stravování, pohybu a spánku. Budou vyvíjet digitální dvojčata, virtuální modely každého z nás jako individuálních a jedinečných organismů.
Blízká a vzdálená budoucnost
Stejně jako u všech diskusí o dopadech umělé inteligence je důležité zůstat realistický, pokud jde o časový rámec. Jsme teprve na začátku naší cesty s umělou inteligencí a jsme ještě daleko od úplného pochopení a zastavení mechanismů stárnutí. Umělá inteligence však dělá exponenciální pokroky a tento druh zlepšení může během jedné nebo dvou dekád vést k úžasným výsledkům.
Mezitím zůstávají zdravotní rady pro nás všechny v podstatě stejné, jaké nám dávaly naše babičky. Tina Woods pro svou knihu „Live Longer With AI“ (Žijte déle s AI) rozhovory s 30 průkopníky vědy a technologie a píše, že jejich rady jsou konzistentní a jednoduché – jezte dobře a vyváženě, ale ne příliš mnoho. Pravidelně cvičte a dostatečně spěte. Zajistěte, aby váš život měl smysl a byl obohacen pevnými přátelstvími. Kdo se tím bude řídit a je dostatečně mladý, může se skutečně dožít velmi vysokého věku.
Reference
- TAME – Targeting Aging with Metformin – American Federation for Aging Research. (o. D.). American Federation for Aging Research. https://www.afar.org/tame-trial
- Moonburn Creative. (2023, 4. Mai). Home – SENS Research Foundation. SENS Research Foundation. https://www.sens.org/